安装步骤
- 先安装elasticsearch,作为skywalking的存储
- 再安装oap-server,作为skywalking的服务端
- 最后安装ui,作为skywalking的前端
涉及三个镜像服务,使用dockercompose来部署比较方便。
创建dockercompose文件
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
| services:
elasticsearch:
# image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-oss:${ES_VERSION}
image: elasticsearch:7.9.0
container_name: elasticsearch
# --restart=always : 开机启动,失败也会一直重启;
# --restart=on-failure:10 : 表示最多重启10次
restart: always
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
healthcheck:
test: [ "CMD-SHELL", "curl --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1" ]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 10s
environment:
- discovery.type=single-node
# 锁定物理内存地址,防止elasticsearch内存被交换出去,也就是避免es使用swap交换分区,频繁的交换,会导致IOPS变高;
- bootstrap.memory_lock=true
# 设置时区
- TZ=Asia/Shanghai
# - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
oap:
image: apache/skywalking-oap-server:8.9.1
container_name: oap
restart: always
# 设置依赖的容器
depends_on:
elasticsearch:
condition: service_healthy
# 关联ES的容器,通过容器名字来找到相应容器,解决IP变动问题
links:
- elasticsearch
# 端口映射
ports:
- "11800:11800"
- "12800:12800"
# 监控检查
healthcheck:
test: [ "CMD-SHELL", "/skywalking/bin/swctl ch" ]
# 每间隔30秒执行一次
interval: 30s
# 健康检查命令运行超时时间,如果超过这个时间,本次健康检查就被视为失败;
timeout: 10s
# 当连续失败指定次数后,则将容器状态视为 unhealthy,默认 3 次。
retries: 3
# 应用的启动的初始化时间,在启动过程中的健康检查失效不会计入,默认 0 秒。
start_period: 10s
environment:
# 指定存储方式
SW_STORAGE: elasticsearch
# 指定存储的地址
SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200
SW_HEALTH_CHECKER: default
SW_TELEMETRY: prometheus
TZ: Asia/Shanghai
# JAVA_OPTS: "-Xms2048m -Xmx2048m"
ui:
image: apache/skywalking-ui:8.9.1
container_name: skywalking-ui
restart: always
depends_on:
oap:
condition: service_healthy
links:
- oap
ports:
- "8088:8080"
environment:
SW_OAP_ADDRESS: http://oap:12800
TZ: Asia/Shanghai
|
执行dockercompose
执行成功后,可以看到如下输出:
1
2
3
4
5
6
7
| # 如果文件名是标准的docker-compose.yml,直接执行docker-compose up -d即可
PS C:\Users\farbg\Desktop> docker-compose -f .\skywalking_docker-compose2.yml up -d
[+] Running 4/4
✔ Network desktop_default Created 0.0s
✔ Container elasticsearch Healthy 30.9s
✔ Container oap Healthy 61.7s
✔ Container skywalking-ui Started
|
验证容器是否启动成功
访问 http://localhost:8088/ ,可以看到skywalking管理界面。
安装及配置探针 agent
下载地址: https://skywalking.apache.org/downloads/#Agents
idea中在对应的服务配置jvm参数如下:
1
2
3
| -javaagent:D:\ArchitectPracticer\MicroServiceTools\apache-skywalking-java-agent-9.3.0\skywalking-agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=FirstServiceDemo
-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800
|
-javaagent:D:\ArchitectPracticer\MicroServiceTools\apache-skywalking-java-agent-9.3.0\skywalking-agent\skywalking-agent.jar:指定Skywalking代理(Java探针)的路径,它负责收集应用程序的性能指标和调用链路数据。
-Dskywalking.agent.service_name=FirstServiceDemo:设置当前Java应用在Skywalking中的服务名称为“FirstServiceDemo”,便于在监控界面中识别和区分不同服务。
-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800:配置Skywalking后端Collector服务地址和端口,该Java应用通过此地址将收集到的数据上报至Skywalking OAP Server进行分析和存储。这里设置的是本地回环地址(localhost),端口号为11800。
测试接口
简单写了一个接口,查询一个用户信息
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
| @RestController
public class TestController {
private final IUserAccountService userAccountService;
public TestController(IUserAccountService userAccountService) {
this.userAccountService = userAccountService;
}
@GetMapping("/test")
public String test() {
return test2();
}
@GetMapping("/test2")
public String test2() {
return this.userAccountService.getById(1).toString();
}
}
|
可以在 追踪菜单中查看到调用链路
点击某个链路,还能看到具体的详情,比如可以看到查询的sql
还可以查看拓扑图
参考文章